數控機床的故障維修聲音和噪聲診斷技術

　　數控機床的故障維修聲音和噪聲診斷技術包括直接監測和間接監測，直接監測即爲實用診斷技術中(zhōng)“聽(tīng)覺診斷”。而現代診斷技術中(zhōng)的噪聲診斷是指間接監測，即對用傳感器采集到的聲音信号，經數據處理後來進行故障的“量”的診斷。聲音診斷對周期性運動的機械故障可取得良好效果，如高精度的齒輪和軸承，液壓閥的磨損等。

　　數控機床的故障維修聲的實際測量是采用傳感器，把聲學量轉換成電(diàn)信号，然後用放(fàng)大(dà)器和儀表放(fàng)大(dà)到一(yī)定電(diàn)壓，再進行數據處理和分(fēn)析。由于計算機的發展，不但使得一(yī)些測量可進行實時分(fēn)析，而且實現了測試儀器故障自動診斷、檢驗和操作自動化。進行聲學測量時通常要有特殊的測量環境，常用的有消聲室、混響室等。當零件或部件開(kāi)始肺損或者經曆了某些其他的物(wù)理變化時，其聲音信号的特性就發生(shēng)變化。監測這些特性就有可能監測到機械狀況的變化，精确地指出正在劣化的那些部件。爲了監測和分(fēn)析機械系統運行狀态的趨勢，需要測量正常情況蔔的聲音并對聲差的重要性進行估計，所以首先要知(zhī)道在正常運行情況下(xià)的聲音的範圍。通常是用分(fēn)析儀記錄機械設備在正常運行時的頻(pín)譜，從這些記錄中(zhōng)選取能代表每個被分(fēn)析部件狀态的頻(pín)率，然後可以指定這樣一(yī)個振幅作爲臨界振幅。在診斷時，通過分(fēn)析儀接受來自傳感器中(zhōng)的信号并使其通過窄頻(pín)帶通濾波器，然後使信号的振幅與預定的臨界振幅相比較，超過這個振幅，則表明部件的狀況己經變壞。